【#实用文# #大数据读后感十一篇#】从您的需求出发好工具范文网编辑为您定制了这份精选“大数据读后感”，看过作品后，我心中十分感动。 每次读完一本书，我们都应该好好整理一下我们的收获和感想，热烈欢迎您来到这个网站希望您在这里收获知识和快乐！
大数据读后感 篇1
中层干部学习培训心得体会
一、《大数据时代的企业管理实践》
通过参见培训学习《大数据时代的企业管理实践》这一课主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
齐教授在课程中明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于企业管理者还是实践者，都非常具有价值。主要讲了分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代管理实践的新业务逻辑：理解大数据时代；第二部分识大数据时代大数据的本质与价值；第四部分识大数据思维与企业管理实践分析。
通过在高层听取齐教授的思想，从许多实例和经验中提炼出普适性的概念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。齐教授还指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，结构化数据和非结构化数据的聚合不可避免地会导致不准确的结果。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。大数据已经成为很多公司的竞争能力，未来整个行业的结构可能会发生变化。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。
同时，大数据也为企业带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代，我们还有很多知识要学习，很多思维需要改变，很多技术需要学习。
在公司的规划中，也要充分考虑大数据给企业未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司，应该考虑多少数字数据，通过对大数据的分析和处理，哪些数据可以用于有价值的目的？例如，目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。
在大数据时代，最好的赢家可能是创新理念，也可能是通过多维、多层次的分析，利用外部数据为其他企业或个人带来价值。
二、《tqm实战-品质管理与品质改善》
大数据读后感 篇2
“大数据”一词的兴起似乎已有几年，原来对于大数据概念似懂非懂，一直以为“大数据”无非就是“大量的数据”或者就是“数据比较大”， 感觉与自身实际工作没有多大的联系，从来没有真正去了解大数据是什么，那么到底何谓“大数据”？我试着从百度查询了一下“大数据”一词概念：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
所谓大数据是由现代信息技术管理的大量数据的集合。从内容上讲，大数据是海量信息；从技术上讲，大数据是海量数据的采集、存储、分析、集成和控制。通过对大数据的了解，我认识到大数据技术与我们的生活和工作息息相关。
例如，你在逛**时**网页面跳出的感兴趣商品推荐是因为你曾经搜索该类商品，又如你购买了一套房子不久就会有装修公司打**询问是否需要装修等等，其实不知不觉中我们正处在一个大数据技术的时代。
最近公司组织大家阅读《大数据时代》这本书，又使我对“大数据”有了跟进一步的认识。《大数据时代》这本书作者舍恩伯格从大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰，书中运用了大量详实的实例分析使得阅读这本书变得通俗易懂。
第一部分“大数据时代的思维变革”，作者主要阐述三个观点：
1、 更多，不是随机样本，而是所有数据，样本=总体。
二、更杂，不是精确性，而是混杂性，允许不精确，纷繁的数据越多越好。
三、更好，不是因果关系，而是相关关系，关联物是**的关键。大数据与三大思维变化有关，它们相互关联、相互作用。首先，我们需要分析所有与某事相关的数据。其次，我们不依赖于分析少量的数据样本。
其次，我们愿意接受数据的复杂性。其次，我们不再是最准确的。最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
第二部分，大数据业务转型强调数据不是数字化的，数据的多样性存在，任何文本、信息、通信和定位都可以数字化，关键是数据的挖掘、收集、集成和利用。大数据一旦得到有效利用，可以改变公司的赢利模式和沟通方式。大数据已经成为许多公司竞争力的**，它也将动摇这个国家的竞争力。
工业化国家应掌握数据和大数据技术，在全球竞争中占据优势，但随着大数据技术的普及，发达国家与发展中国家的差距将逐步缩小。
第三部分，大数据时代的管理变革，主要描述了大数据的威胁和数据时用的管理。对于普通人来说，隐私是大数据时代最重要的问题。不知不觉中，个人的每一个行为都暴露在**甚至是民营企业的面前，也面临着潜在的信息披露风险。
对此，笔者提出了用户责任的解决方案。大数据甚至可以**一个人的犯罪动机，这可以用来预防犯罪。
对烟草专卖管理工作大数据技术运用的感想
一，日常市场监管方面：通过对大量卷烟经营户相关信息的收集以及涉烟信息、线索和历史案件搜集汇总分析，构建起涉烟案件的大数据库，通过发现隐藏在数据背后的关联关系，形成新的烟草专卖管理防控网，查找违法活动的苗头趋势，有效提升专卖管理能力。
二、无证户监管方面：加强与公安、工商等部门协作和信息共享，有效利用现有无证经营户基础信息库，对无证经营户信息库数据进行汇总分析，实现与工商部门对无证户的精准打击，协同管理，有效规范卷烟市场经营秩序。
三、内管方面：通过对物流、营销、专卖等多部门现有数据及数据相关信息的收集、汇总,形成大数据库，运用大数据技术分析，提高专卖内管发现问题的效率，有效规范卷烟经营行为,促进行业持续健康发展。
大数据读后感 篇3
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1.教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会根据以往的经验确定本课的出发点，从而确定教学目标、重点难点和教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？
笔者认为，借助预试数据，可以为有效教学指明方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册p96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练***有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练***到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？
我们对157名学生进行了调查（如下图所示）。问题1：你以前见过像上面这样的统计表吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练***到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。
第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。
不到20%的学生知道这个表叫做双统计表。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样，利用本班学生的错误问题数据，可以编制出适合本班学生情况的教学设计。
2.学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，2011年修订的《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。让孩子们知道，所有的原则不一定都是老师教的，不一定是家长教的，也不一定是书本教的。有一些信息，一些原理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。
有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子们就可以思考问题，发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事是要知道数据中的信息可以通过不同的方式获得。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上没有绝对的真理。很多事情是相对的，这意味着相同的数据可以用不同的方法分析得到不同的结论。
所以这取决于这个人的判断，他的价值观。什么样的办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。
这个是判断准则，也可以自己定。这件事从小就需要注意。我们应该让孩子们知道有些标准是老师制定的，但你也可以制定一些标准。
第三件事情，感悟数据是随机的。也许这次得到的数据是这样的，下次得到的数据是这样的。虽然它是随机的，但只要你得到大量的数据，你就可以找到规律性。
大数据读后感 篇4
《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》
读后感最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。
一、思考
读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页上的广告都是针对我们经常搜索的内容。这种广告是从哪里来的？答案就是大数据。
每天，我们都会在网上留下任何行为的痕迹。这些痕迹产生了大量的数据，其中包含了我们的一些心理、需求和行为，反映了每个人的价值观、审美观和价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才为互联网广告的投放提供了精确化的选择。
还有一件事情让我印象深刻，2014年的春节，百度推出了“百度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术对其lbs大数据进行分析，在人们面前清晰直观地展现出春节前后人口迁移的轨迹和特点。
的确，这是一个大数据的时代。抱着探知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。
二、初读
舍恩伯格从三个方面论述了大数据：思维变革、业务变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据；
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。最让我印象深刻的是，在他看来，无论是大公司还是小公司都有可能成为大数据时代的赢家。中型公司要么两头倒，要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。
在掌握数据和大数据技术的背景下，工业化国家在全球竞争中仍然据优优势。然后随着技术的普及，世界上其他国家也开始采用大数据技术，这将为发展中国家缩小与发达国家的差距提供一个很好的机会。
第三部分管理变革中，作者思考了大数据带来的威胁以及困境。大数据也是一把双刃剑。在带来极大便利的同时，背后也隐藏着一些隐患。我们的隐私也可能被重用。想到最近发生在好莱坞的事件，一些外国黑客怀疑他们利用苹果icloud云硬盘系统的漏洞，非法窃取了许多全球最受欢迎的女星，然后在互联网论坛上发布。
通过这样一个例子，我们不应该盲目崇拜大数据，而应该让数据为我们所用，这样大数据的发展才不会超出我们的可控范围。
三、感想
大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。勋伯格带给我们的不仅仅是一种全新的商业理念或技术，更是我们对世界的理解。
在这样一个大数据时代，我们也需要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集和分析，大数据技术能否应用于公司的业务发展和管理创新等，都值得我们进一步思考。
大数据读后感 篇5
涂子沛先生《大数据》读后感
2014级经济管理专业李学堂学号***
短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。
“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？
如果没有人是平等的，我们的社会压制了另一个人，我们的创造力怎么会爆发呢？在大数据时代，我们都面临着思维变革的挑战。
涂先生在书中说出 “大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字。数据是带列的数字。当他在书中谈到数据是，我们认为它代表了计算、精确、理性、科学和事实。
人们说姚明很高。他有多高？你说在最后两米左右。这是一个确切的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。
他在书中有一个新词叫数据库。这个词完全是一个外来的词，计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、**、**、声音等等，但所有这些都放在database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。事实上，你应该知道，数据的内涵在扩大，还有其他的东西在变化，也就是说，数据的容量在增加。
八十年代的时候就有人提出big data这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。
书中说：到2000年，宾夕法尼亚大学的一位教授给出了一个定义。当时，企业数据已经到达泰国。他说200个泰国的数据是大数据。泰国是什么单位？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。
我的感受现在国内也有很多人说“大”，到底多大才是“大数据”？他在书中说，大数据应该从大价值的角度来理解，因为我们有很多数据，人类有很强的数据使用和分析能力，我们可以从发现以前找不到的价值的角度来理解。在他的书中，他谈到了把数据现象拿出来理解什么是数据。
接下来，我们将把数据放回物力事件中，从它与其他现象的联系中把握并检验其因果关系。大数据是如何产生的？其中书中说“大数据”的产生有五个因素：第一个是摩尔定律，第二个是组织计算，第三个是普适计算，第四个是数据挖掘，第五个是社交**。
我们现在一一对这五个因素进行解读，这五个因素里面有四个因素是认为影响到了我们公民生活的，我们来看看它怎么来影响在“大数据”时代公民的生活。数据显示，五年后，应该会有一位创始人，他发现了一件事：同一电脑芯片和同一地区的晶体管数量每一到两年就会翻一番，这意味着什么？
这意味着计算机处理能力越来越强，存储能力越来越强。同一地区的东西越来越多，密度越来越大。它将在一到两年内翻倍。物力力存在装置的性能在不断提高，价值在不断下降。有研究说，从20世纪50年代最早的记忆发明到现在，记忆的**下降了300万倍。你能想到历史上还有什么，谁的**在半个世纪内可以下降300万倍？摩尔定律也成了代词。它呈指数级发展，变化迅速，变化剧烈。
让我们看看，这个图代表摩尔定律。这是一条直线。为什么是直线？因为没有办法画，如果严格按照比例画，应该是横轴曲线。涂先生在书中分析了：
“1988年一个科学家提出了普适计算，普适计算提的不多，大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念，人家计算机的浪潮是分阶段的：第一个阶段是主机阶段，到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段，88年互联网之后，科学家说这不是结果”。
我在北京读书时，老师也举了同样的创新例子：2004年，出现了一个新现象，那就是facebook。facebook是不是创新？
那肯定是创新。前一段时间我看国内有很多制度来鼓励创新，我当时也跟几个朋友讨论了，说可不可行呢？马克?
扎克伯格为什么要建facebook？他创建facebook的原因很简单。他想认识更多漂亮的女孩。后来，他想帮助别人认识更多漂亮的女孩。facebook开始就是一个大学交流平台，就这么简单，后来他就去见硅谷的投资商，人家给了他1000万，觉得这个东西有前途。
创新不是一个制度化的东西可以鼓励出来的，它是真正源于一种在自由的情况下的一种内在的能量的爆发。facebook给人类社会大数据的现象是一个“一锤定音”。为什么这么说呢？
我们之前说过是信息系统收集数据。这时，每个人都在贡献数据。你也发了微博，他也发了微博，你发了一条可能有**或**的微博。原来的信息系统收集恐怕就是数据，记录一个商业过程，这时候全世界的人开始贡献数据，而且这种数据有一个不同的名字叫“非结构保持性”，跟以前的数据不一样。大家想想什么叫非结构化？
就是格式大小不一定一致。你发了一条微博大小肯定跟他发的不一致，你可能有三张**，他可能没**，你可能140个字，他可能只有20个字，这种数据的挖掘也很难，这时候人类的数据一下子就开始**了，大数据已经成为一个不可挽回的现象，为什么呢？
“一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说，影响公民的第一件事是：公民的主要精神是什么？
是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？
这也是因为我认为我们的中国社会特别需要隐私权。不仅**侵犯了公民的隐私权，而且我们的公民也侵犯了彼此的隐私权，大家都习惯了。但隐私权是文明社会的标志。社会越文明，人们就越重是隐私权，个人拥有的自由就越多。隐私权是他与公共生活之间的一条分界线，以保护他的自由。社会交往使我们进入了一个前所未有的文化联系时代。它会影响我们公民的生活吗？
这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。
一句话，让我觉得我们每天都生活在一个不同的、高速发展的、激烈竞争的、大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识，拓宽信息面，理清思路，正确判断，在工作、学习、生活中做出准确决策。
大数据读后感 篇6
《大数据时代》读后感
首先，本书大体上都是在讲美国**在各社会团体不断“争取”权利、三权分立制度的制衡下，一步步将信息公开的历程。以及数据对美国政治的影响，美国**如何保护公民隐私等。其实真正涉及到企业如何变得更加“智能”，唯有第四章讲得非常详细。
首先，让我们看看完整的商业智能流程：1。通过各种**关系数据库，使用elt（提取、转换、加载）工具，将来自不同系统的数据以统一格式清理、转换和集成到数据仓库中。2、锁定目标数据后进行联机分析。
多维分析是从不同的角度进行的，用户可以随时创建自己的报表。只要开发人员在后台为用户创建和构建多维数据立方体模型，用户就可以直接在前端维度之间切换，分析来自不同维度的数据。从而获得更加全面的、动态的的分析结果。3、进行数据挖掘。
就是从海量数据中，挖掘出具有价值的数据。通过对数据的挖掘其
一、可以发现数据的历史规律，对过去进行总结。其
二、可以根据数据对未来进行**。根据**，企业可以对未来市场趋势做出**并作出相关决策。四。数据可视化，我认为任何看到数据推送的人都会感到头疼。
当然也很不直观，到底企业的各项指标相比往年是好是坏去做对比也会很麻烦。利用各种图表、三维地图、动态**等相关动画技术，原本就是枯燥的数据，变得生动起来。数据可视化以更直观的形式显示数据，让人们对相关数据一目了然。
5、通过上面几步我们就把原先毫无价值的数据，变成了信息，最后演变为知识。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。
根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。
此外，笔者将淘宝网前董事长马云与大量数据分析联系起来，得出2008年经济疲软的结论，为其业提前做好应对经济危机的准备提供了时间缓冲。（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据对**未来机票价格进行统计，旨在帮助用户在购买机票时进行**，并将价格走势的可信度**标记出来供消费者查看。
farecast系统利用近十万亿条价格记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。指出在小数据时代，随机抽样是用最少的数据获得最大值的方法。作者用大数据和乔布斯的癌症治疗实例来说明用全部数据代替样本的意义。
乔布斯成为世界上第一个对他所有的dna和肿瘤dna进行测序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他最终死于癌症是不可避免的，但这种获取所有数据而不是仅仅获取样本的方法延长了他几年的寿命。
同样，从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
其次，我们应该考虑：1。有必要建立一个数据仓库吗？当然我这个问题我也在线上向ibm数据仓库的人员询问过。要考虑的有两个因素:其
一、数据量的级别，其
二、对数据挖掘的程度。
一、数据量。收藏家实时收集新闻、论坛、博客和微博。当然，如果一年的数据量不大，或者宁波的数据量不大。公司假设业务量在几年几十年内增长，实现了浙江省乃至全国的目标。
那个时候的数据量我想应该是非常的庞大了。
二、对数据挖掘的程度，当然有关公司涉及的更多。但有时公司只是过滤收集到的数据并将相关信息发送给相关客户。在我看来，这个价值应该被放大。通过对相关数据的挖掘，总结了过去的规律，并对未来的趋势做出了展望。
比如固特异轮胎，根据往年的数据，总结出某个轮胎在某一地点、某一时间段的销量最大，然后在下一年，根据这一数据，厂家可以提前准备大量这类轮胎，以备不时之需。通过在一定时期内的挖掘，哪些产品**的销售会得到更好的销售等等。当然，数据仓库是一种面向主题的数据收集，用于支持管理中的决策。
我认为这对公司领导层做出正确的决策有很大的指导作用。2、公司应该加大数据挖掘能力。公司招聘的所谓数据分析师只是为了数据监控。
真正意义上面的数据分析师很是匮乏。现在客户大多希望的是能够给本企业决策有指导性意义的报告、或者建议。这就要求我们通过数据挖掘来发现未来的趋势，即**性别分析。
这样，无论是在产品推广上，还是在品牌忠诚度上都会有一定的保证。三。是否能通过在线分析处理，从不同角度、不同纬度显示数据。例如，对于销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布和客户群类别也是维度。
多维数据模型一旦建立，用户就可以从各种分析角度快速获取数据，并可以在各种角度之间动态切换或进行多维综合分析。4、数据可视化设计上需要强化。客户直接使用相关系统，但我们生成的报表中的统计图和趋势图不能直接显示给客户。
这个对于客户体验来说是非常致命的，因为一旦不能直观的体现数据所呈现出来的状态，客户就不能对其决策做出准确的判断。进一步导致客户对我们忠诚度的降低。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（其语库来自于未经过滤的网页内容，会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误）
在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出，在大数据时代，了解大数据时什么比为什么会出现更现实。作者列举了林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。
大数据读后感 篇7
读《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》有感
《大数据时代》主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。这本书的作者舍恩伯格是大数据领域最受尊敬的权威演讲者之一。20多年来，他一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络监管和战略管理等领域的研究。从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究机构都留下了他的足迹。
他宽广的学术视野和系统的学术造诣，使他不断为企业和企业应用提供强有力的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。本文阐述了大数据的基本概念和特点，并提出了明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代数据处理概念的三大变化：
抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
提起“数据”，大家都知道是一种用0、1等计算机语言表示的信息，而所谓的“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以tb计算）数据。谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据，事实上，大数据在我们的日常生活中还有更为普遍的应用：超级市场里每一位会员刷卡购物（非会员购物买单时留下的购物清单也是大数据的一部分）时留下来的信息是大数据，百货大楼、大商场里面各个角落里安装的摄像头拍下每一位顾客进出商场及在商场中活动的画面是大数据，甚至汽车里面安装的电子狗、导航系统作业时也能带来大数据。
细数身边常接触的这些大数据，仿佛还不得不信维克托这位号称“大数据商业应用第一人”大胆提出的“大数据”这个新概念的存在。大数据最大的特征就是数据量大、庞大、巨大。因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。
如果超市里的顾客和会员没有留下很多数据，那么超市就无法准确判断下个月要买多少商品，要买哪些商品。这，就是数据量够大带来的变革之一。其次，大数据还具有巨大的商业价值。
除了刚才举到的两个案例，再譬如汽车里面安装的导航系统如果除了导航还增加实时测速、安全气囊爆破记录甚至刹车、加速、减速记录功能，那么它形成的大数据对保险公司定制车险套餐，汽车维修店开发新业务具有强大的参考借鉴价值。再比如，每一个微博用户，即使从未发布过微博（内容）只是观看，对新浪微博来说都有商业价值，因为新浪微博大数据的构成离不开每一个微博用户。当然，大数据的商业价值远非于此，下文还会讲到。
大数据读后感 篇8
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。
一、 大数据带来的思维变革
主要有三个思路变化：（1）分析所有与某事物相关的数据，而不是依赖于分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，sample=总的来说，数据越复杂越好。
在信息处理能力有限的时代，世界需要数据分析，但没有工具对采集到的数据进行分析，于是随机抽样应运而生，也可以看作是那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。传感器、移动导航、点击和twitter被动地收集大量计算机可以轻松处理的数据。
“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放宽了容错标准，人们拥有了更多的数据。他们还可以利用这些数据做更多的新事情，使很多数据产生更好的效果。
学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。
通过找出可能的相关事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果分析。如果有因果关系，我们可以进一步找出原因。
二、 大数据带来的商业变革
（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原得到了极大的发展。
随着数据记录技术的发展，人类探索世界的思想也在不断扩展。我们渴望更准确地记录时间、距离、位置、体积和重量等。到了19世纪，随着科学家发明了测量和记录自然科学现象的新工具，如电流、气压、温度和音频，科学离不开量化。计算机的出现带来了数字化的测量和存储设备，大大提高了数据的效率，数字化带来了数据，成千上万的东西可以转化成数据的形式，孕育着无尽的用途。
将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：
无论是对公众开放还是锁定在公司金库，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。上市纪80年代中期，无形资产占美国上市公司市值的40%左右，而2002年，这一数字已增至75%。
无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
（3） 大数据决定了企业的竞争力：大数据成为许多企业竞争力的**，改变了整个产业结构。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大多数中型公司可能无法享受到行业调整的甜头。大公司收集大量数据并将其转化为收入。聪明灵活的小公司可以享受到非固有资产规模带来的好处。它们可能没有多少固定资产，但有强烈的生存意识。它们还可以以低成本传播它们的创新成果。
各种规模的公司都可以从大数据中受益，这不仅适用于适用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。
三、 大数据带来的风险
目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再仅仅是因为它的基本用途，更多的是因为它的二次用途。这就颠覆了当下隐私保**以个人为中心的思想：
数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是，在大数据时代，很多数据在收集时并不打算用于其他目的，但最终会产生很多创新用途。
大数据在为我们的生活监控提供便利的同时，也使保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。同样，通过大数据，我们也害怕对我们未来的想法而不是实际行动采取惩罚措施。
大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“ta”，还有我们的社交关系网多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。为了解决这一问题，笔者提出应将绝对数据视为一种过度依赖，以防止我们误用数据，陷入深渊。
**企业需要一个新的体系标准，而不是修改原有标准的适用范围。为了保护个人隐私，个人数据处理者需要对自己的政策和行为承担更多的责任。同时，我们必须重新定义正义的概念，以确保人类行为的自由（以及对这些行为的相应责任）。
新的机构和专家需要设计复杂的程序来解释大数据，并找出其潜在价值和结论。他们还将为那些可能成为大数据结论受害者的人提供支持，这些人因此被剥夺了工作、医疗或贷款的权利。
四、 大数据启示
大数据时代是名副其实的“信息社会”，大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更为关键。它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去，现在意味着能够**未来。
除了数据的准确性、正确性、纯洁性和严密性外，我们还应该允许一些不准确的地方。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的大小以一个数量级增加时，混淆就不是问题了。
在日常情况下，知道“是什么”就已经足够了，不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说：
1、我们现在所处的时代是大数据时代，对于大数据时代赋予的便利，绝对学习并吸收； 2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧，对于个人重要隐私应妥善保护，减少隐私被不法分子利用的可能； 对企业来说：重视数据，重视数据库平台的搭建，以帮助企业快速做出正确决策，提高企业竞争力，拓展企业收入**； 对国家来说：反对数据垄断，学习国外数据开放与透明；
大数据读后感 篇9
（赵元）
最近闲暇之余我读了徐子沛先生的《大数据》一书，真是让我受益匪浅。《大数据》又叫做《大数据：正在到来的数据革命》。
全书通过讲述美国在过去的半个世纪里所发生的关于信息、技术方面的典型案例，来为读者剖析出一个浅显易懂的“大数据”。
《大数据》一书，之所以珍贵、便于阅读，在于徐子沛先生在写作过程之中，将原本高、精、尖的数据专业的专业术语，转而用浅显易懂的话语来表现，使得本书成为了一本平易近人的科普读物。使得阅读此书的读者无论年龄、专业、学识，都能最大限度的接触到书中所阐释的基本知识。作为中国农业银行四年的员工，我也有自己的想法：
《大数据》一书之中，所提出的一个关键性的问题就是为什么在近几年出现了“大数据”这一词语？笔者引用了美国2009年的相关数据，从中找到了这个问题的一些答案。书中举例，麦肯锡《大数据：
下一代创新，竞争和生产率的前沿》报告中进行估算，**848pb，传媒行业715pb，离散制造业966pb。正是针对相关数据指标的增长，以及当前以全球化为背景的数据信息开放化，各类信息的自由化等原因，导致了面对数据的分析，以及数据的处理，数据的**和数据的决策都有了更高的要求。这些要求使我们对经济全球化、交流多样化和扩大化、个专业精细化管理和发展有了一个相对宏观的分析思路。
书中使我感触最深的是，针对美国目前发展中的大事件以及现象，例如，美国矿难的悲情历史，街头警察的创新创奇，美国最热的交友信息平台facebook与推特，以及美国纠结百年的统一身份证的问题等，都一一分析了其背后所蕴含的经济学、金融学道理，以及这些时间的背后数据对于美国**，公民以及社会的种种挑战。在书中，作者分析了美国半个世纪发展的内涵，总结出美国发展进步的根本原因是开放和创新。正是因为美国强调在这个时代最大限度地利用互联网，现代美国即使面对压力和强大的经济困难，也取得了稳步的进步。
这本书给了我最大的灵感。老实说，这不是那些经济案例，也不是几年前的那些数据和信息。而是一种如何发展的理念。美国正是有了开放和创新才有了如今不断发展中的世界第一强国。
但是，我们中国还没有对开放和创新做出最好的诠释。虽然我国改革开放以来，技术创新取得了一些成绩，但面对发达国家，我认为差距是不言而喻的。大到一个国家，小到一个集体，都离不开开放和创新。
读了徐子沛先生的《大数据》，我思考最深的不是国家的改革与创新，而是我身处的农行的发展与创新。
作为一名工作了四年的中国农业银行员工，我热爱自己的职位，也热爱我为之奋斗的中国农业银行。面对农行未来的创新与发展，在对了这本书以后我针对自身的岗位得出了一些不尽成熟的想法：一方面，我们农行有自己的理财产品，而我行主要的营销方法还是有些被动，我的一点想法是可以多做集中性质的营销，例如在浦口区农行网点附近繁华地段发放宣传单，或者针对有需要的企业可以进行集体宣传，使我行的优质产品深入人心，从而也可以提升我行的基本效益。
例如去年举行了几场“新老客户答谢会”，如果举办的次数再多一点，我觉得效果会更好。
另一方面，我对我们的创新产品有一些想法。创新是任何个人、企业甚至国家发展的动力。那么，我行也应该响应时代的召唤。
近日，正值旅游的**时期，很多人选择出境旅游，但是有很多国家不支持银联卡，所以很多人想办理visa或mc的信用卡，但是信用卡办起来需要至少半个月的时间，且要求比较高。所以现在一些银行正在发行visa或mc借记卡，申请条件相对简单快捷。我行可以参照并大力开发这一领域。
以上两点只是我个人的一点想法，虽然还有些稚嫩，有些不成熟，但是这两点是我看了徐子沛先生的《大数据》一书以后，基于我对农行的热爱，有感而发，由心而生的。
2013年09月
大数据读后感 篇10
但是，在我们已经享受着或者正在想象着大数据给我们带来好处的同时，也不能忽视事物的双重性，即一个事物既有其有益的一面，也会带来一些不好的东西，而大数据也是如此，在我们享受着大数据所带给我们的生活上的更加便利和舒适快捷的同时，大数据也给我们的生活隐私的保护带来了很大的挑战。试想，通过网络可以记录一个人在网络上干过的所有事情，而很多互联网公司会去收集这些数据，如果说用于客户个性化定制和了解市场和用户的需求，并不会对个人隐私造成太大的伤害，但如果是被公司中不法的员工和不法商贩得到了，进行贩卖和推销等不法用途的话，个人的隐私就会受到很大的侵害。记得前一段时间有过由于漏洞而导致公民开房记录大规模泄漏的事件、也有银行员工窃取客户信息进行买卖的，因而，不可避免的是，大数据的累计和发展会导致个人隐私泄漏的可能性变得更大。
所以，我们每个人要提高对于自我隐私的保护意识，尽可能的使自己的个人隐私得到最大的保护。
并且，大数据的快速发展和**的相对准确性可能会导致企业会个人过于依赖数据，而在我看来，大数据时代我们追求的不是数据的精确性，而是注重整体的趋势，的确，面对如此之多的数据不可能做到每个数据都十分的精确，因此人们只要做到可以较为准确地**到事物的规律和发展趋势即可，但也不是所有事情都可以去依赖于大数据去完成的。在我看来，大数据的应用不能像书中所说的谷歌一样连放大倍率也要试图去从参考和分析大数据得出，这种无关痛痒的事情没有必要去分析浩瀚的数据并从中得出一个无关紧要的结论，有些事情只要像乔布斯那样，根据个人的直觉去判断使用即好。书中有一句话说的好，卓越的才华不依赖于数据，所以，很多时候，你只需尽情地施展你的才华，你也会取得一样的成功。
对我来说，如果我想在未来与大数据打交道，我应该知道如何收集和管理大数据，锻炼我对数据的敏感性，能够发现和应用数据来解决一些问题。如果更进一步的话还需要更强的编程能力，以便能够自己编写出用于数据整理与大数据分析的程序。当然，这需要我在学好信科系的专业课的基础上，在生活中多观察多思考，这样我就可能会有更加敏锐的观察力，可以去发现生活中更多的有趣的现象并应用大数据去研究，希望在三年之后，我也可以成为大数据方面独当一面的人才。
正如译者在前言中所说，大数据是一个非常重要的概念。他代表着未来一个非常重要的趋势，但不要让它成为一个普世的概念，因为越万能，越空洞。我们应当努力在可以应用、可以拓展的地方应用它、拓展它；而在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。这是每个人在面对任何新领域或新概念时应该具备的态度。
这也呼应了并非上述所有领域都需要应用大数据来解决问题。我们应该抓住这个机会，在最需要大数据的地方应用它。
通过大数据时代这本书，我除了更加了解大数据和他所应用的领域以及现如今的成果之外，我还学到了译者对于原作者的批判性思维。作为一个译者，他并未只是去机械的翻译一本英文书，而是在翻译的同时应用自己所了解的大数据知识去思考，并提出不同的意见和想法，针对中国的实际情况适当的增加批注。在我看来，这种思想火花上的碰撞是当今最需要的东西。
通过阅读一本好书，我可以了解和学习很多东西，通过阅读大数据时代，我不仅获得了知识，还获得了对生活的思考。在数据时代，我的未来在**，世界的未来在**？事实上，我的未来掌握在自己手中，世界的未来掌握在我们手中。
世界是进步的。只要我朝着自己的目标努力，我们就朝着自己的目标努力。在这个时代，我们将一个接一个地实现梦想和荣耀。只要你敢于施展才华，你就能像乔布斯一样成功！
大数据读后感 篇11
般阳中学常来福
读了教体局推荐的《大数据》这本书，原本以为书中内容只是介绍技术的科普读物，然而事实完全不是想象的这样。
这本书很有意思，以描述西方民主制度为主线，书名“大数据”反成为展开的内容。通过阅读，我们可以真正理解作者为什么会这样写作，以及大数据的诞生、发展和深度应用为什么只会在北美首先崛起。透明、公开、彻底的共享、全方位的分析和监督，大数据的性质及其给我们带来的影响，不能仅仅在自然科学领域来描述和理解。
再者，读完这本书，我们发现，面对大数据时代的挑战，我们再次面临被时代抛弃的危机。不仅是科学技术，更是社会生活的方方面面。想象一下，当新的应用程序基于大量公开透明的数据共享时，我们仍然停留在封闭的过去。刀耕火种有什么区别？
大数据与其说是一个新概念，不如说是一个现实。随着信息技术的飞速发展和广泛应用，存储容量的不断扩大和网络传输的方便，必然会产生大量的数据。即使是一所学校，经过多年的积累，所产生的数据也是惊人的。
《大数据》这本书就是提醒人们，如何面对这个现实，如何在这个数据环境中生存和发展。
世界的发展是不平衡的。不同的人对数据的权利是不平等的。发达国家利用自身的技术优势，占有巨大的数据资源，在市场经济中处于强势地位。欠发达地区的数据被掠夺，成为一种新的不平等。
《大数据》从一开篇就谈及开放数据，数据来自于人民，属于人民，应该服务于人民。但是，数据涉及国家利益、集团利益、资本利益和个人利益，要真正公开并不容易。宏观的大数据是国际、国家层面的战略问题，对于一般人来说，可以了解，有条件时可以参与，但不大可能掌控的。
对于一个学校来说，比较实际的倒是关注一下学校微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导学校活动。
数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代，总是发挥人们的主观能动性，用先进的理念和技术来控制数据，使人们的生活更加便利，工作效率更高，劳动强度更低，为社会创造更多的物质和精神财富。
《大数据》作者还宣扬了信息公开与透明对社会进步与发展的重要性，里面有很多值得我们深思的话，如：“人民知道得越多，****才可能更加负责任”，“美国的航班也有延误，但却几乎没有‘罢乘’、‘霸机’、冲击机场的事件...消费者在对比分析大量历史数据的基础上，自己做出判断，即使结果不尽如人意，但也感觉公平”，历届美国**，既是能干人，更是普通人，他们在以一己之力推动社会进步、国家富强的同时，无法面面俱到，甚至犯下了不少错误。
这些观点仁者见仁，智者见智，有读者自己评判正误。
