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大数据报告 篇1
11月11日，国内知名第三方导购软件惠惠购物助手发布《双十一网购大数据报告》。报告显示，截至双十一当天12时，天猫、网易考拉、京东、苏宁易购、唯品会等主流电商流量较前一天增幅明显，其中天猫流量增加了三倍，网易考拉紧随其后;此外，服装鞋帽依然是消费者最为关注的品类，而在消费者关注的所有品类中，历史最低价商品占比都超过一半。
据惠惠购物助手数据显示，截至双十一当天12时，天猫流量较前一天同时刻增幅高达363%，居所有电商之首;紧随其后的网易考拉增幅也达到了349%，成为今年双十一最大黑马。而其他电商的表现也同样突出，京东、苏宁易购、唯品会、1号店增幅均超一倍。
主场作战的`天猫优势依然明显，而网易考拉的突围，则得益于跨境电商近两年的迅猛发展。
从品类来看，惠惠购物助手数据报告显示，服装鞋帽依然是传统的消费大类，消费者关注度也最高，占比41.2%;而随着跑步、健身等全民运动的兴起，今年的户外运动也颇受消费者欢迎，受关注度排第二，占比19.8%;其次是家居用品，因其需求量大、频次高、价格低的特点，也广受消费者关注，位居第三，占比10.8%。
价格方面，根据惠惠购物助手数据报告显示，今年在天猫上，消费者关注的商品均有较大幅度的降价，且所有品类的历史最低价的商品占比都超过了50%，图书音像更是达到了70%。而消费者最关注的服装鞋帽，历史最低价商品占比也达到了63%，总体来看，价格还是相对优惠。
惠惠购物助手数据分析师表示，在整个社会消费升级的背景下，消费者购买欲望依然强烈，但不少消费者已经从“买得便宜”转换成“买得精”，注重商品品质、理性消费也逐渐成为一种新的趋势。
大数据报告 篇2
三八妇女节刚刚过去，我们查了全网跳槽频率、互联网职场女性的占比等方面。
1、职场中高端女性占比少，不足半边天
数据显示， 在企业中高层管理者中，男性占到71.7%，而女性占比仅为28.3%。这表明在职场的金字塔中，越往上走，女性的比例越少，职场中高层仍然是以男性为主导的天下。
造成这种现状的原因，既来自历史，也来自现实。历史上，女性走上职场才是上世纪中期的事。在现实中，不少雇主担心女性婚育影响工作，对女性的年龄要求较为苛刻，面试的时候要特意询问女性求职者的婚育计划。这就是为什么很多年轻女性求职者感叹“单身的'拼不过有娃的”。
在中高层女性中，26-35岁的女性比例最多，达到了58.0%; 紧随其后的是36-45岁的女性，其比例为35.6%，而25岁以下在中高层中的比例最少，仅为0.8%。由此可见，女性中高层以26-45岁为中坚力量。要跻身中高层之列，必须随着年龄的增长，积累好坚实的工作经验。
2、年轻女性青睐新兴行业，年长女性扎堆传统行业
大数据调查发现，年轻女性集中在新兴行业的人数较多，而年长女性集中在传统行业的人数较多。以互联网为例，3.4%。
而在较为传统的房地产-建筑-物业行业，年龄越大，从业人数比例越高。人数比例最多的是45岁以上的女性，达到17.3%，人数比例最少的是25-35岁女性，比例为10.2%。
这种现象并不奇怪。职场上的教育程度优于70后。前者不再像父母辈那样热衷“铁饭碗”，而是对于一些新兴的事物抱有浓厚的兴趣，敢于大胆尝试。
3、25岁以下职场女性，跳槽最为频繁
此次数据调查显示，职场女性年龄越小跳槽越频繁。例如，创业公司的崛起，就业机会如雨后春笋，年轻人面对的选择越来越多。形成鲜明对比的是，45岁以上职场女性平均14.6年才换一次工作，因为她们受年轻时就业环境的影响，工作比较稳定，选择也趋于保守。
纵观整个职场，虽然女性在中高层中绝对数量低于男性，但她们的细腻、耐心、有亲和力的优势也让不少企业愿意优先雇佣女性员工。女性在职位的选择上既要考虑职业发展的可持续性，也要考虑工作与家庭的平衡，使得自己在多种角色之间自由切换，享受工作和生活的乐趣。
大数据报告 篇3
摘要：财务会计报告是企业提供会计信息的主要方式。随着信息技术的不断发展，互联网、大数据时代的到来，对会计信息的需求提出新的要求，传统的财务会计报告面临许多新问题。探讨大数据下财务会计报告问题，提高会计工作水平，具有一定的现实意义。
关键词：大数据时代；财务会计报告；会计信息；问题
财务会计报告是反映企业某一特定日期财务状况、某一会计期间经营成果和现金流量的书面文件，财务会计报告的主要体现形式是财务会计报表。财务会计报告是会计核算的一种专门方法，是会计主体提供会计信息的主要手段，是会计核算的最后一个环节。会计核算工作，经过原始凭证的审核、记账凭证的填制以及各类账簿的登记，所提供的会计信息是分散的、无条理的、不系统的。为使企业投资者、债权人、企业管理层，以及企业外部工商、税务、银行等行政管理部门了解掌握企业经营活动动态，需要通过财务会计报告形式来进行。随着社会经济的发展，财务会计报告的报送形式也在不断变化，从手工填制、计算机打印到通过互联网传输，及时性、准确性不断提高。互联网、大数据下，借助云计算技术，会计核算手段更加先进，财务会计报告从事后编报转为实时编报成为可能。会计核算环境的变化，需要应对一些新问题，保证会计工作的顺利开展。
一、现行财务会计报告的现状与问题
财务会计报告是会计主体经营管理活动情况的概括总结，是企业管理者进行经营决策的依据，是投资者、债权人规避投资风险的重要参考资料。在国际国内市场风云变化下，经济运行步入新常态，企业经营风险飘摇不定。及时准确掌握会计信息，进行正确的预测决策，是企业管理层迫切需要的。现行财务会计报告还有许多片面性和局限性。
（一）财务会计报告信息内容不够充分
财务会计报告是了解掌握企业情况的最主要信息来源渠道，只有充分全面的财务会计信息，才能够满足会计信息使用者需求。尽管会计核算手段从手工到电脑到互联网、大数据、云计算时代，但财务会计报告体系依然如故，没有什么变化。企业信息披露不够充分，直接影响经营业绩的反映和监督效果。财务会计报告信息还停留在财务状况、经营成果和现金流量阶段，缺少预测性、前瞻性信息，缺少风险披露和影响财务状况的非财务信息，缺少企业社会责任信息、低碳环保绿色会计信息等等。
（二）财务会计报告信息披露方式单一
财务会计报告的具体体现形式是财务报表，会计主体的财务报表主要是资产负债表、利润表和现金流量表。财务会计报告的信息披露方式单一，不能满足各个层次使用者的需求。一成不变的报表格式，固定的项目数据，无法满足千差万别的会计信息使用者的个性化需求。财务会计报告的最初设计，服务对象是企业投资者，忽视对其他利益相关者所关心问题的披露。债权人、行政管理机关、上级部门，关心企业的角度各一，了解企业信息的内容不尽相同。解决会计信息使用上的差异，满足不同需求，是会计信息披露的新课题。
（三）财务会计报告信息缺乏时效性
知识经济、信息时代，时效性占有重要地位。会计工作特点是事后工作，财务会计报告报送延后进行，导致会计信息缺乏时效性。传统财务会计报告是手工完成的，同时受股利分配工作按年度进行的影响，财务会计报告的完成周期均耗时较长。年度财务会计报告要在下一年度的第一季度后才能完成，中期财务报告也会延时两个月。市场经济瞬时万变，这么长的报送周期，财务状况会发生很多新变化，进行正确预测决策缺乏有力依据。同时，长时间的报送周期，为企业的幕后交易提供了时间条件，资金的时间价值也被忽视。
（四）财务会计报告信息可靠性难以保证
市场经济是诚信经济，处处需要讲诚信。可靠性是会计信息质量的基本要求。一直以来，一些企业甚至上市公司的会计信息质量受到诟病。财务会计报告虚假，会计信息失真，是危害国家、投资者、债权人利益的大问题。企业经营者为达到粉饰经营业绩的目的，常常借助期末会计核算中的配比转账机会，带有更多的主观性，收支确认、计量随意进行。财务会计报告的过度粉饰，影响会计信息使用者对企业作出正确判断，影响宏观经济的预测和决策，减少国家税收，扰乱正常经济秩序。
二、解决大数据下财务会计报告问题的措施
市场经济形势下，企业间竞争激烈，经济信息瞬息万变，财务会计报告的时效性、有用性格外重要。随着会计核算手段和科学技术的进步，财务会计报告要紧跟时代前进的步伐，创新发展，提高服务水平，满足需求。经济越发展，会计越重要，为了使会计工作在国民经济发展中发挥重要作用，财务会计报告将扮演重要角色。
（一）提高财务会计报告内容的完整性
完整的会计信息才能全面、准确反映企业发展情况，为投资者、债权人、行政管理部门进行预测、决策提供依据。相关部门要结合经济快速发展的实际情况和财务会计报告使用者的需求，及时调整财务报表的内容构成和项目设置。遵循重要性原则，对可以合并的债权债务等项目进行调整，新增那些具有经济发展时代特征的'项目。为适应不同会计主体的需要，应当增加一些空白项目，以备个别企业的特殊需求。对内容表达含糊的项目进行重新设置，避免填报或使用者的误读。例如资产负债表中的“固定资产”项目，应当直接列作“固定资产净值”，或者通过“固定资产”“累计折旧”分别反映。
（二）建立多样的财务会计报告披露方式
信息社会和互联网时代，人们的生活节奏不断加快，了解社会经济发展的数据情况，能够有多种形式和手段。简单明了的会计信息，通过快捷的技术手段传播，可以减少财务报告使用者的阅读时间，更轻松、更快速做出评价和判断。传统的表格数据，可以在数据处理时自动生成示意图、曲线图等形式，使得提供的信息更加直观和形象。为适合不同财务会计报告使用者的需求，应报送不同风格、不同格式、不同数据角度的报表。当然，报表之间需要有内在的关联，避免造假情况的发生。同时，也应照顾到统计部门的需求，在报表系统设计上能够完成统计报表的填报任务。
（三）提高财务会计报告的时效性
互联网让世界变成地球村，信息传播手段的不断翻新，对提高财务会计报告的时效性成为可能。及时的会计信息才有价值，才能适应瞬息万变的社会经济发展，才能做出正确的预测和决策。改变传统的财务会计报告的报送周期规定，借助信息技术，应当采用定期报送和实时报送并存的形式。压缩财务报表尤其是年度财务报告的报送间隔，为使用者提供及时的会计信息。对会计主体生产经营活动的主要数据，进行及时处理，自动生成资产负债表、利润表、现金流量表等主要财务报表，实时报送。需要进行数据深加工，借助人工分析的定性内容，可采用定期报送形式。
（四）确保财务会计报告的可靠性
财务会计报告是会计主体财务状况、经营成果、现金流量的报告性文件，是会计信息使用者掌握企业生产经营情况的主要手段。准确无误的财务会计报告，才能让企业关联方和行政管理部门作出正确判断。现代化的技术手段和传输方式，也离不开人的操作。要提高财会人员的职业道德和业务素质，创造良好和谐的工作环境和工作条件，让会计人员安心工作，没有后顾之忧，没有来自工作之外的干扰和压力。保证财会人员队伍稳定，确保会计核算工作的延续性。表彰工作兢兢业业，责任心强，制度、政策落实到位的会计人员。对那些弄虚作假，提供不真实财务会计报告的人员及时惩处。
参考文献：
[：107-108.
大数据报告 篇4
春运交通大数据报告
一、12月15日进入火车票抢票高峰 高铁占比超4成
众所周知，铁路向来是春运客运量最高的交通工具。相比去年，由于春运火车票只能提前30天购买，火车票抢票形势更加严峻。
如图所示，2016年春节提前一个月，旅客进入购票高峰。去哪儿网大数据预测，春节将至，2016年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。
2016年春运，互联网售票量占总售票量的64.6%，占比超过一半，其中手机APP发售车票1.5亿张，售票总量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪儿网预测，生长在互联网时代的90后将是20春运的主力军。
在火车用户画像中，选择乘坐火车回家的男女比例分别为52.5%、47.5%，其中90后人群占比高达43%，80后人群为27.8%，两者占比超过70%，成为绝对的中坚力量。
近年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。
一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的'人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。
去哪儿网大数据预测显示，乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。
与热门出发地相对应的，重庆、上海、杭州、成都、郑州是往年国内最热门的目的地。这些城市周边铁路、公路、航空线路密集，以此作为中转目的地的旅客也不在少数，抢票难度成几何倍数增加。
非高铁、城际等高速列车的出发地，北京最为热门。不过与高速列车热门出发地不同，紧随其后的重庆、昆明、西安、郑州出发的票量与北京之间相差并不多。
二、最难买航线已经进入抢票模式 多数航班恢复全价
从2016年春运的大数据看，预定高峰期出现在距离春节20天，这一天的预订量创出近期以来的新高，与上个月同期环比增长100%。
大数据显示，2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态。返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。
三、85后成机票预订主力军 天秤座成“空中飞人
移动互联网时代来临，网上购票已经成为消费者最便捷的预订方式。来自去哪儿网大数据显示，选择乘坐飞机回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例为9.8%，力压群雄。
从年龄段上看，85后人群成为机票预订主力军，占比高达36.9%;41-55岁的中年人比例为24.7%，位居第二;有意思的是，31-40岁年龄段的青年反而乘坐比例相对较低，这个年轻力壮的群体更多的是选择火车的出行方式
家乡越北，越会提前购买回家的机票。去哪儿网机票专家分析，排名前十名的航线，以大机场往小机场飞为主，每天的航班数多在30班以内，是北京至广州这种热门航线航班数的三分之一。
根据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早得多，堪称最难买航线。在去哪儿网平台预订过年前三天回家的机票中，北京至佳木斯这条航线，用户平均会提前36天。从深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十条热门空中回家路出炉平均飞行1416公里
从热门航线看，北京-成都、深圳-重庆、上海-哈尔滨、北京-三亚、广州-重庆、深圳-成都、成都-北京、重庆-广州、北京-哈尔滨、上海-成都，这十条是往年最热门的空中回家路。
去哪儿网统计了往年春运返乡票量最高的50条航线，发现追逐梦想的人们，选择求业、求学城市距离家乡的平均飞行距离是1416.2公里，这几乎是从深圳到西安的里程。
通过去哪儿网平台订票的用户，大多选择在早上7点就坐上飞机，按照平均离家距离1416公里来计算，飞行时间近3个小时，98.8%的用户选择乘坐经济舱。
五、行李多礼物重专车成热门接送工具
春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包以及各种礼品出行，为了能够快速到达机场、火车站，专车接送机/站成为热门出行工具。
在接送机/站的用户中，25-35岁年龄段人群最高，占比高达48%，35-45岁占比也超过2成。
去哪儿大数据显示，北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。
其中，在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天-4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天-5.6天。
从出行时段上看，4点-11点为旅客乘车去机场、火车站高峰。其中5-6点出发人群最高，高达6.9%;10-11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。数据显示，使用接送机/站的用户平均行驶27.2公里，平均时长为36分钟。
大数据报告 篇5
中国“癌症焦虑”大数据报告
近日，360搜索联合中国平安健康险发布国内首份《中国“癌症焦虑”大数据报告》(以下简称“报告”)，统计了不同年龄、性别、星座的受众对癌症的焦虑程度和种类，以及致癌原因，抗癌就医等其他方面信息。
年轻人更易焦虑
不同于人们认为年纪大的人更容易对疾病产生焦虑心理的惯性思维，报告数据显示，25到34岁的年轻人更容易癌症焦虑，占比高达49%。
伴随着经济的飞速发展，中国转型步入压力社会，25到34岁的年轻人需要应对来自房价、工作、赡养父母的多重压力，难免会对各种疾病产生畏惧心理。另一方面，癌症早期各种身体不适的症状类似食欲减退、头疼乏力等病理反应，也年轻人焦虑患癌的一个重要因素。
肺部、胃部成两性共同重点关注对象
报告显示，不同性别的人焦虑的癌症种类并不尽相同。男性最焦虑的十大癌症中，肺癌、直肠癌所占比例较高。而由于生理构造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宫颈癌等。
尽管如此，人们对“肺癌、胃癌”的焦虑却是惊人的一致。睡眠严重不足、饮食几无规律、工作和心理压力过大，以及对胃部不适或胃部感染幽门螺杆菌不以为然，都是越来越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近几年胃癌的发生情况经常在我们身边看到，胃癌不再是老年人专利，我们认为胃癌是越来越年轻化了，青少年胃癌的患病率一直高速上涨。一项最新发布的数据显示，近5年来，19至35岁的青年人胃癌发病率比30年前翻了一番，可见大家对癌症的关注度、焦虑度都如此之高并不无道理。
三聚氰胺、空气污染致癌风险等级较高
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超标事件余威不减，报告中显示33%的参与者都将三聚氰胺列为危险等级的第一级。可见，人们对饮食安全的关注度正在逐渐增加。
除此之外，人们对空气污染致癌的焦虑也占较高比例。研究显示，拥有大量人口、正处在快速工业化进程中的国家出现了空气污染加剧的`情况，亚洲地区是空气污染较为严重的地区，其中包括中国，随着暴露在颗粒物和空气污染中程度的增加，罹患肺癌的风险也相应增加。
公众保险意识增强，接近半数愿意参保
74%的人在癌症焦虑产生之后，会选择搜索调整饮食结构、注意饮食习惯等方式的相关信息，以改善自身状况避免患病。43%的调查参与者愿意购买保险以降低癌症在经济上带来的危害，而在购买保险时，保险理赔、保险种类是用户重点关注的两大因素。
除了上述方面，报告还对患癌焦虑者海外就医区域分布、焦虑人群收入分布、学历分布等其他方面做了调查研究。方便用户更多元化、全方位的了解患癌焦虑，并对癌症处理方式等提供了一定参考价值。
大数据报告 篇6
企业大数据征信自查报告
一、引言
企业大数据征信自查报告旨在梳理并分析企业在大数据征信方面的情况，评估其信用状况和风险因素，为企业的决策制定和风险管理提供参考。本报告主要包括企业大数据征信概述、企业信用状况分析、风险评估和对策建议等内容。
二、企业大数据征信概述
1. 企业大数据征信的定义和意义
大数据征信是利用大数据技术和算法分析企业的信用状况和经营风险的一种方法。它可以通过整合和分析海量、多样化的数据，挖掘出企业的信用特征和风险因素，为金融机构、供应商和相关利益相关者提供合理的信贷额度和风险控制依据。
2. 企业大数据征信的数据来源
企业大数据征信的数据来源广泛，包括企业的财务报表、行业状况、网络舆情、社交媒体数据、公共数据等。这些数据来源的多样性和全面性可以更真实地反映企业的经营状况和信用状况。
三、企业信用状况分析
1. 企业基本信息
梳理企业的注册信息、经营范围、股东结构等基本信息，以便全面了解企业的规模和经营状况。
2. 企业财务状况
通过分析企业的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表等，评估企业的财务稳定性和偿付能力。
3. 企业经营风险
从企业的经营模式、市场竞争、行业前景等方面分析企业的经营风险，评估企业的盈利能力和发展潜力。
四、风险评估
1. 信用评分
综合考虑企业的基本信息、财务状况和经营风险等因素，给予企业一个综合的信用评分，评估企业的信用状况。
2. 风险分析
分析企业的风险因素，包括市场风险、经营风险、信用风险等，评估这些风险对企业的影响程度和潜在的损失。
3. 风险定级
根据风险评估结果，对企业的风险进行定级，划分为高风险、中风险和低风险等级，以便金融机构和供应商制定相应的授信额度和风险控制策略。
五、对策建议
1. 加强财务管理
企业应建立健全的财务管理制度，加强财务分析和预测，提高财务稳定性和透明度。
2. 提升信用意识
企业应重视信用建设，遵守合同约定，保持良好的信用记录，提升自身的信用状况。
3. 发挥大数据技术优势
企业可以利用大数据技术，积极收集和分析相关数据，了解市场动态和风险因素，及时调整经营策略。
4. 加强合作与沟通
企业应积极与金融机构、供应商和其他利益相关方进行合作和沟通，建立良好的信任关系，获取更多的资源和支持。
六、结论
通过对企业大数据征信的分析和评估，可以客观地了解企业的信用状况和风险因素，为企业决策制定和风险管理提供参考。企业应加强财务管理，提升信用意识，发挥大数据技术优势，加强合作与沟通，以提高自身的信用状况和竞争力。只有在信用建设的基础上，企业才能更好地发展壮大。
大数据报告 篇7
早在5000多年前，中国人就拥有了长伴一生的独特印记——名字， 但对于名字的研究，由于缺乏数据支持，从古至今都比较稀少。
日前，中国首份姓名大数据报告《大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》出炉。
该报告由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通” 耗时3个月完成，抽取整理了平台540万新生儿姓名数据、后万姓名数据，并综合覆盖了11亿人口的历史数据，是国内首份关于名字的全景式报告。
备受关注的中国人重名情况到底有多严重，报告首次进行了披露：“中国前100个重名率最高的名字，在全国覆盖的人口整体超过10%。” 各个省份的重名严重度也有明显差异。“东北三省，其每一个省的前100个热名与该省人口之比，都能高于16%，而广东省的爆款名覆盖率则不到6%。”
再从年代看，随着大众受教育程度的普遍提升，重名情况已经有所好转，“80后”的爆款名覆盖率高达17%;而到了“00后”，这一比例下降到了8%。但名字的选择范围却很狭窄。20新生儿的热名一眼望过去，傻傻的分不清。报告认为，从众心理，创新精神不足，以及家长普遍强调“过好自己的日子”、缺少更多元化的考虑，影响了新生儿名字的文化韵味、寄寓深意和精神风骨。而各大商业网站为吸引用户点击特设的“男孩女孩好名字帖”与“生肖取名宜忌”帖，则成为“10后”高重名率背后的两大“黑手”。
最新一年的热名榜单，还能看出新一代父母对孩子最集中的'期望是“阳光、快乐”，传统对女子美丽温柔的要求已经不占主流，男孩起名也不像其父辈更强调坚强伟大、个人奋斗。一些代表美德的字，如诺、芷、恩、允、谦，正开始受到年轻父母的青睐，体现了时代对于“德行”的呼唤。
此外，报告对中国人的民族性格，子随父姓观念的松动，父母在育儿中的参与度，中性现象，流行、地域和外来文化对新生儿影响等，都从姓名视角进行了深入剖析，并提供了多纬度榜单。
“DT时代的大数据，必将深入各行各业，以服务大众为主，以给社会创造多少价值作为衡量标尺。姓名大数据报告的发布，是这样一个大趋势下的必然产物。”报告领衔人张襦心表示，“名字反映了父母的价值观，对孩子的性格引导具有重要意义。所以这份报告，不仅从姓名的微观视角记录了这个时代正往何处去，我们也希望它能为下一代文化素养和价值观提升尽一点力量，帮助他们 遇见更好的自己 。”
大数据报告 篇8
12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。
报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。
相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。
网红借力电商成“吸金王”
今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。
移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。
报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。
需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“DIY自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。
大数据报告 篇9
近年来，大数据技术在各个领域迅速发展，成为推动社会进步和创新的重要力量。本报告旨在总结一次大数据建设的实践经验，阐述其在应用中的详细过程和具体效果。
一、背景介绍
随着数字化浪潮的涌入，各个行业不断积累了大量的数据资源。为了更好地利用这些数据，我所在的公司决定进行一次大数据建设项目，以期提高生产效率和决策水平。本次建设的重点是将公司内部的数据进行整合和分析，以找出潜在的商机和经营隐患。
二、需求分析
在开始大数据建设之前，我们首先进行了需求分析。通过与各个部门的沟通和调研，我们确定了以下几个主要需求：
1. 数据整合：需要将来自各个部门的数据进行整合，消除信息孤岛，实现数据共享和协作。
2. 数据分析：需要利用先进的数据挖掘和机器学习算法，对整合后的数据进行深度分析，以发现隐藏在数据中的价值和规律。
3. 业务智能化：需要将分析结果直观地展现给各个部门的决策者，以帮助他们做出更加科学、准确的决策。
三、系统架构设计
基于需求分析的结果，我们设计了一套高可用、可扩展的大数据平台。整个系统由数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等模块组成。
1. 数据采集：我们通过数据接口、数据爬虫和设备传感器等方式，实时采集各类数据，并存储到数据仓库中。
2. 数据存储：我们采用分布式存储系统，如Hadoop和HBase，来存储大规模的结构化和非结构化数据。
3. 数据处理：基于Hadoop、Spark等技术，我们构建了一套强大的数据处理引擎，用于对海量数据进行高效的处理和计算。
4. 数据展示：我们使用BI工具和可视化技术，将分析结果以图表、仪表盘等形式直观地展示给各个部门，帮助他们进行决策。
四、实践过程
在整个实践过程中，我们采用敏捷开发的方法，采取迭代的方式逐步推进项目。首先是搭建了大数据平台的基础设施，包括数据仓库、计算集群等。然后，我们与各个部门的代表进行了深入的需求沟通，确定了重点分析的维度和指标。接下来，我们依据设计，对数据进行清洗、过滤和加工，确保数据的准确性和完整性。最后，我们使用机器学习算法和统计分析方法，对数据进行深度挖掘和建模，得出有关业务的结论和建议。
五、业务效果
通过大数据建设的实践，我们取得了显著的业务效果。首先是生产效率的提升。关键指标监控和实时预警系统的建立，帮助我们及时发现和解决生产中的问题，减少了停机和延期，提高了生产效率。其次是市场竞争力的增强。通过对市场需求和消费行为的分析，我们能够更好地理解客户的需求，并及时调整产品和服务策略，提高了市场竞争力。最后是决策的科学化。通过对数据的深度挖掘和分析，我们能够更加准确地预测未来趋势和风险，并为决策者提供可靠的决策支持，提高了决策的科学性和效果。
六、总结与展望
本次大数据建设的实践证明，大数据技术在数据整合、分析和决策支持方面具有巨大的潜力和价值。然而，与此同时，我们也面临着数据隐私、安全和伦理等问题。因此，未来的大数据建设还需要进一步加强数据管理和合规意识。我们相信，在持续不断的努力下，大数据技术将会发展得更加成熟和普及，为各个行业带来更多的机遇和挑战。
大数据报告 篇10
1月12日消息，财新传媒、滴滴出行主办的“知道· 大数据智慧城市论坛”今日在京举行，论坛上，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。
《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。
三四线城市拥堵加剧 北京人均每年“堵”掉近9000元
拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。2016年，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。
根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。
互联网行业工作时间长 京东下班最晚
在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。
不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。
媒体人异地奔波苦 金融从业者“朝七晚五”
《报告》中，有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析，通过出行连接着生活的方方面面，通勤、餐饮、购物等各种出行场景，出行大数据进一步可以关照现实，看生活的潮起潮落。
《报告》发现“隔行如隔山”，每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。
金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们应酬多夜生活也丰富，20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时，他们偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。
出行数据看城市性格：绵阳最温情大连最小资
《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系，发布D-Index榜单，从不同维度窥见不同城市的性格特点。
根据滴滴顺风车免单占比，十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地，上榜的多为三四线城市。小城故事多，充满喜和乐，顺风车把陌生人连接在一起，共走一程路，惊喜和温情的故事总在路上发生着。
从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首，其次为青岛，温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为，南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。
杭州智能渗透率居榜首 贵阳发展前景可期
作为世界领先的移动出行平台，滴滴出行基于大数据的机器学习技术, 在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。
从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前10的城市中占据4席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。
在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。
根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州北京广州深圳成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳排名第7，前景可期。
