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更新时间:2025-05-11
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2025智能方案平台(通用17篇)

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在现代经济飞速发展的今天,创业计划书起到的作用越来越大,创业计划书可以帮助创业者凝聚人心,有效管理。大家知道创业计划书的格式吗?下面是小编为大家整理的互联网人工智能创新创业计划书(精选17篇),供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

智能方案平台 篇1

一、指导思想

当前,信息网络技术突飞猛进,为深入推进大数据精准教学,全面提高教学质量,把大数据、云计算等信息技术引入课堂教学,推进大数据背景下的课堂精准教学,全面提升我校基础教育水平。

二、活动目标

1.构建基于大数据的精准教学模式

大数据突破了传统教学环境的诸多制约,有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学,故借助大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式,以此推动精准教学的发展、促进精准教学的应用。

(1)确立精准化的教学目标

明确教学目标是实施教学的逻辑起点,也是检验教学成败的重要依据。据此,精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。在传统教学环境下,教学目标可以是模糊的,如在计算机基础课程中,某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算”,其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程度词。但在精准教学中,必须设计精准化的教学目标,即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思想是问题的分解与细化,描述的方式 即量化。也就是说,在精准教学中,每条教学目标应转化为对应的问题,每个问题则应分解、细化为可以量化描述的'小问题。如“熟练掌握十进制、二进制的换算”可以转化为“3分钟之内完成1000以内的十进制、二进制互换算题5道,正确率100%”——这里的“熟练掌握”经分解、细化、量化后,既包括对知识或技能的准确掌握,也包括运用知识或技能的速度,故与精准教学的“流畅度”衡量指标完全契合。

(2)设计程序化的教学过程框架精准教学起源于skinne的程序教学,所以程序化是精准教学的核心要素。设计程序化的教学过程框架,是保障精准教学有效实施的关键。程序化教学过程框架是指基于大数据实施精准教学的流程与规则,具体包括:建立大数据教学资源库,并实施个性化资源推荐;优化传统教学过程,融入精准练习、测量与记录;实施精准干预。

(3)实现精准化的实时教学评价

在传统教学环境下,教学评价或为模糊的经验判断,如通过“优”、“良”、“中”、“及格”、“差”等程度词来评价学生的学习表现;或为简单的分数判断,如通过期末考试成绩、期中考试成绩、总分、平均分等来评价学生的学习结果。而在大数据环境下,传感器技术、人脸识别技术、学习分析技术等众多先进技术的融合应用,使得精准教学评价从伴随教学行为的开始到结束,并能够对尚未发生的未来进行精准预 测。通过课堂大数据采集技术,如学生坐姿测量系统、眼部识别系统和噪音识别系统,来获取学生在课堂的一些生存状态大数据,比较准确地解读、分析进而判断出学生的学习情况(如到课情况、思想集中情况、课堂活跃情况、...

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