通过这几节课数学建模选修的学习，我了解到数学建模的以下基本要素(数模的一般过程)。
1.形成问题了解实际背景明确建模目的搜集有关信息掌握对象特征
2.假设与简化针对问题特点和建模目的作出合理的、简化的假设作出合理的、简化的假设
3.建立模型用数学的语言、符号描述问题发挥想像力使用类比法尽量采用简单的数学工具
4.模型的检验与评价如结果的误差分析、统计分析、模型对数据的稳定性分析与实际现象、数据比较，检验模型的合理性、适用性
5.模型的改进
6.模型的求解各种数学方法、软件和计算机技术
简而言之，数学建模的全过程：表述、求解、解释、验证。
数学建模常用软件的特点:
功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法;有完善的.数据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统计图形和统计表格;使用方式简单，有完备的联机帮助功能;软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换(优点：统计软件中的贵族;操作界面极为友好;所有统计软件中最友好的;精心设计的图形操作界面;美观的结果输出便于非统计专业人员掌握使用。缺点：菜单所列的统计方法有限;中间结果不能单独输出;不利于重复操作;帮助系统没有统计学知识;各种模块彼此独立.)。
(statisticalanalysissystem)真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好;学习起来较困难(编程);说明书非常难懂。
o既能求解线性规划问题，也有较强的求解非线性规划问题的能力;输入模型简练直观;运行速度快，计算能力强;内置建模语言，提供几十个内部函数，从而能以较少将集合的概念引入编程语言，很容易将实际问题转换为lingo模型;语句较直观的方式描述较大规模的优化模型;能方便地与excel、文本文件等其他软件交换数据。
对数学建模课的看法和建议：首先，感谢郭老师抽出宝贵的周末休息时间来为我们做讲座。在本期的数模课中，我获益匪浅。既了解了数学建模的基本知识——数学建模的含义与意义、数模的基本要素。数学建模的基本过程、建模过程中软件的使用及数模竞赛论文的写作。
并且有幸在建模选修课期间参加了数学建模竞赛，体验了一次真正的对于问题的提出、模型的假设、模型的建立、模型的检验与评价、模型的改进的数学建模竞赛。其间，遇到了“问题的出现—问题的解决—新问题的出现—再次解决……”的挑战，与队友不断地思考、讨论、查阅资料，与时间赛跑，甚至通宵“作战”。最后，“功夫不负有心人”终于完成了论文的写作，提交了答卷。
虽然只是第一次参加数模竞赛，但是，此次比赛的经历和经验却让我终生受益——我不仅在短短的今天内收获了以前不知道的建模知识，而且知道了该怎样与队友合作共同完成工作，收获了一段珍贵的友情;竞赛期间，分秒必争，与时间赛跑，知道了什么叫“珍惜时间”，什么叫“时间可贵”，它让我在以后的生活中学会怎样去珍惜时间、怎样去延长生命;竞...
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