博士学位论文开题报告

在现代社会中，我们时常需要撰写报告，但应注意避免篇幅过长，以便读者能快速获取信息。那么报告应该怎么写才合适呢？以下是小编为大家整理的学位论文开题报告，仅供参考，欢迎大家阅读。

博士学位论文开题报告 篇1

撰写研究生开题报告范文

开题报告是生毕业论文工作的环节，是指为、审核和毕业论文题目而做的专题书面报告，它是生实施毕业论文课题的前瞻性计划和依据，是监督和论文质量的措施，训练生科研能力与学术作品撰写能力的的实践活动。

《青年报》报道:复旦大学新闻学院xx级生所做毕业论文开题报告，仅有1/3的博士生获一次性，而78位硕士生，10人没获，仅有19人获一次性。这在复旦大学乃至于全国生教育的历史上“都很少见”。但据笔者，倘若以严肃的眼光审视学位与生教育的论文开题报告工作，可以说，管理、导师、生三者均不同程度地着认识的问题——视“论文开题报告为走过场”、视“论文开题报告为”。除外，对毕业设计开题报告的撰写方法原因。鉴于此，笔者的管理工作体会，就毕业论文开题报告的写法和技巧做一探讨

毕业论文选题要求原则：

①开拓性:前人过或虽已但尚无理想的结果，有待的探讨和，或是学术界有分歧，有必要探讨的问题;

②先进性:硕士毕业论文要有新的'见解，博士毕业论文要性;

③的必要性:所选课题应有需要背景，的和科学发展的需要，即应有效益或学术价值;

④的性:课题的内容要有科学性，难易程度和工作量要，考虑到在内的性。

要求说明，毕业论文题目给定的，而是的，在对所领域的、现在的资料等信息把握、分析的基础上，才能够确立“四性”要求的选题，从而为高质量的毕业论文奠定坚实的基础。是导师已有科研任务的选题，自选课题，选题之前的“信息积累”与“问题”均是生所经历的过程，导师已了过程，但导师并替代生，这生学习、的独立性要求。

研究生开题报告范文如上所述。

博士学位论文开题报告 篇2

学位论文题目：

工程领域名称：

学号：

姓名：

校内导师姓名:

企业方导师姓名：

硕士生所在单位名称：

填表日期：年月日

填表说明

1、研究生须认真填写本表相关内容。

2、开题报告内容见《电子科技大学在职攻读工程硕士专业学位研究生管理暂行规定》

3、所列栏目填写不下的，可以另加附页。

4、本表采取双面印制，且保持原格式不变，纸张限用a4(页边距为上、下：,左为,右为;字体为宋体小四，行间距为18磅)，整齐装订。

5、开题报告完成，此表经相关人员签字后，须交学院研究生教务秘书保存。

开题报告登记表内容应包括以下部分，不少于3000字：

说明选题来源、选题依据、国内外研究动态;

说明选题在理论研究或实际应用方面的意义和价值;

阐述学位论文中自身研究工作部分，论证完成研究工作拟采取的主要理论、技术路线和实施方案;

说明研究工作要实现的最终目标和研究成果形式。

学位论文工作计划表

论文题目：

论文工作起止日期：

工作项目工作内容计划完成日期

文献阅读和科学调研

调研课题主要内容、阅读主要文献资料

方案论证

课题的...

在经济发展迅速的今天，报告使用的频率越来越高，报告中涉及到专业性术语要解释清楚。你还在对写报告感到一筹莫展吗？以下是小编为大家整理的博士开题报告，欢迎大家分享。

博士学位论文开题报告 篇1

一、课题来源：

本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。

其一，作者在20xx年7月在xxx公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年google发布关于gfs，mapreduce和bigtable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，apache hadoop项目启动。随后从20xx年开始，随着云计算和大数据的发展，hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 it企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多it企业开始探索采用hadoop框架构建自己的大数据环境。

其二，作者自4月在xxx实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的hbase，文档型存储的mangodb，图数据库neo4j等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于hadoop框架的数据仓库解决方案。

二、研究目的和意义：

现如今，数据已经渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，由于历史积累和和数据增长速度加快，各行业都面临着大数据的难题。事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化等能力。因此，很多it企业都将大数据作为其重要的发展战略，如亚马逊、facebook已布局大数据产业，并取得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有机会从大数据中获得优势，并由此构建其未来业务分析的基础，在与同行的竞争中，取得显著的优势。

相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的...