产业实践报告

在现今社会中，报告的重要性与我们的联系越来越紧密。由于报告具有成文事后的特点，所以对于如何撰写报告，我们需要进行一定的学习与掌握。为此，小编经过精心整理，提供了一份行业实习报告样例供大家参考。

产业实践报告 篇1

1.行业市场洞察：nlp行业概况：市场规模，整体市场分布，增幅情况。

nlp简介（natural language processing, 自然语言处理）是ai的子领域，同时涉及语言学和计算机科学，主要研究人与计算机之间如何使用人类自然语言进行有效沟通。被比尔·盖茨称作“ai领域皇冠上的明珠”。

清华大学刘知远教授认为，当今深度学习和知识图谱是nlp技术发展的两大引 擎。深度学习技术能够让计算机具备思 考的能力。知识图谱能够提供计算机进 行思考的知识基础。

nlp为企业带来的价值：主要用于解决人与人的交互问题、企业间的交互问 题、硬件与人的`交互问题。包括数据驱动的业务洞察，交互客户服务，高效运营工具，重复性劳动的替代。

2.行业特点，行业发展周期，行业主要法规政策，国际国内对标公司（主要分析互联网）

3.用户画像，需求痛点

4.商业模式

5行业主要细分领域：互联网（重点分析，最好结合字节跳动）、金融领域和医疗金融如下要产品：智能语音与对话式ai，知识图谱，机器翻译

6.竞争对手

7.行业前景

nlp行业調研报告大纲

一、 nlp基本知识介绍

1.nlp概念

2.nlp出现的背景

二、 nlp的作用 （行业应用）

1.在技术领域的作用

1） 语言建模

2） 词形处理

3） 词法处理或解析

4） 句法分析

5） 篇章分析

2.在应用领域的作用

1） 有用信息提取；

2） 多种语言之间的本文翻译；

3） 书面文本的概述；

4） 自动问答；

5） 文档语料库的分类和聚类；

6） 图像和衩濒宇幕。

三、 nlp在商业社会中的应用（商业模式）

1.nlp在手机助手上的应用

2.nlp在字节跳动的应用

1） 向量技术

2） 敏感词识别

3） 低俗广告文案审核

4） 投诉工单智能分析及解析

3.nlp在字节跳动的应用原则

1） 采用nlp技术时，能够实现在一个场景里的自封闭

2） 当nlp系统失败时一定要非常优雅

3） 要在nlp系统中融入情感和文化

4） 不要让nlp系统装得非常智能

四、 nlp未来应用方向预测 （未来前景）

1.信息类机器人

2.情感类机器人

3.游戏类机器人

五、nlp技术的评价标准

1."能用”

2.“好用“

3.“智用”

六、 nlp商业市场分析

1.nlp为企业带来的价值

1） 数据驱动的业务预测

2） 交互客户服务

3） 高效运营工具

4） 重复性劳动的替代

2.目前nlp市场状况

1） 中国四大经济圏nlp企业数量与科技产业区域竞争力评分

2） 20xx-2026年与nlp强相关的中国人工智能产业规模

七、 总结

产业实践报告 篇2

一、实习单位概述及岗位、任务完成情况：

本单位系产品代理、系统集成为重点业务发展的it企业。先后签订了华硕网络产品重庆...